现代计算机2022，Vol.28Issue(9) ：82-84,90.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.09.016

基于聚类算法的用户互联网偏好分析

User Preference Analysis of Internet Based on Clustering Algorithm

毕佳佳
现代计算机2022，Vol.28Issue(9) ：82-84,90.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.09.016
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于聚类算法的用户互联网偏好分析

User Preference Analysis of Internet Based on Clustering Algorithm

毕佳佳1
扫码查看

作者信息

  • 1. 安徽职业技术学院信息工程学院,合肥 230011
  • 折叠

摘要

针对移动用户上网信息进行解析,结合用户通信行为数据,通过采用数据挖掘技术及机器学习中的聚类算法K-means,对用户的互联网偏好进行挖掘,分析用户上网影响因素,从而细分用户群体,为精细化营销奠定基础.

关键词

数据挖掘/聚类算法/互联网偏好

引用本文复制引用

基金项目

安徽省自然科学项目(KJ2020A1040)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量1
段落导航相关论文