基于聚类算法的用户互联网偏好分析

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中文摘要：针对移动用户上网信息进行解析,结合用户通信行为数据,通过采用数据挖掘技术及机器学习中的聚类算法K-means,对用户的互联网偏好进行挖掘,分析用户上网影响因素,从而细分用户群体,为精细化营销奠定基础.

外文标题：User Preference Analysis of Internet Based on Clustering Algorithm

作者：

毕佳佳

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作者单位：

安徽职业技术学院信息工程学院,合肥 230011

关键词：

数据挖掘聚类算法互联网偏好

基金：

安徽省自然科学项目

项目编号：

KJ2020A1040

出版年：

2022

DOI：

现代计算机

中大控股

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(9)