电梯价格预测中的数据预处理方法研究

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万方数据
维普

中文摘要：电梯参数繁多,参数中特征复杂,针对电梯价格预测时不准确的特征表示会导致预测准确率低的问题,提出一种面向电梯价格预测的数据预处理方法.首先对数据进行特征聚类,对于不同类别的特征进行不同的标准化表示;然后根据特征的信息增益选择对价格预测影响大的关键特征用于机器学习.以电梯设备为研究对象,通过将原始数据划分为不同的训练集和测试集比例,建立机器学习模型进行实验.实验结果表明,该数据预处理方法既能够加快神经网络的训练速度,还能够提高预测的准确率.

外文标题：Research on Methods of Data Pre-Processing for Prediction of Elevator Price

作者：

胡昱、胡兆勇、何汉武、张研、林穗贤

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作者单位：

广东工业大学机电工程学院,广州 510006

广州广日电梯有限公司,广州 511441

关键词：

电梯价格预测数据预处理特征表示特征选择

基金：

教育部高等教育司项目

项目编号：

201802144018

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.10.002

现代计算机

中大控股

现代计算机

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(10)

参考文献量14