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基于改进蚁群算法的边缘计算迁移策略

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边缘计算作为云计算的补充,现已经被广泛应用于物联网中以解决一些实际问题.为了减少边缘设备中任务执行的时间,平衡边缘设备的负载,针对物联网场景下的边缘设备提出了一种任务迁移策略,旨在为边缘设备中的任务寻找合适的迁移目的地.根据提出的任务迁移模型改进蚁群算法,并利用改进的蚁群算法求解相关问题,获得最优的任务迁移结果.实验结果表明,改进后的蚁群算法能够有效地降低时延,降低边缘设备的负载.
Edge Computing Migration Strategy Based on Improved Ant Colony Algorithm

刘雨忻、马占飞、林继祥、巩传胜、李克见

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内蒙古科技大学信息工程学院,包头 014010

内蒙古科技大学包头师范学院计算机系,包头 014030

边缘计算 任务迁移 改进蚁群算法 时延 负载

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2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.10.004

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(10)
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