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基于局部特征位置编码的小样本分类网络

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为了解决使用图片级特征直接度量两张图片距离时会出现具有不同语义信息区域之间相互比较的问题,文章提出了基于局部特征位置编码的小样本分类网络.网络首先通过空间注意力模块加强具有判别性的区域特征,之后通过位置编码模块完成位置映射,使得具有相同语义信息的区域处于同一位置.实验结果表明,将局部特征进行位置编码之后再进行分类,能够有效地提升小样本分类的准确度.
Few-Shot Classification Network Based on Local Feature Location Coding

刘成君、谭守标、唐志伟、樊进

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安徽大学,合肥 230039

中国科学技术大学,合肥 230026

小样本 分类 位置编码 注意力

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.11.003

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(11)
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