摘要
本文提出一种基于张量与姿态回归网络的多人姿态估计方法.所提出的方法与以往基于噪声和不完整姿态的交叉视觉估计法有所不同,所提出多视角二维图像像素处理可以直接在三维空间上处理数据,从而避免了每个视角姿态的错误判定.本文方法包括张量网络和姿态回归网络,两个网络的组合可以更精确地估计出多视角相应的三维姿态.本文方法对于解决姿态的遮挡估计和歧义问题具有很强的稳定性,经过一些常用实验数据集测试,其比前期的一些方法具有更强性能.
基金项目
广东省级大学生创新创业训练计划(S202214278039)
国家级大学生创新创业训练计划(202114278009X)
广州市基础与应用基础研究项目(202002030232)
广东省普通高等学校青年创新人才项目(2019KQNCX095)
广东省高等学校教学质量与教学改革工程项目()
广东第二师范学院网络工程重点学科建设项目(ZD2017004)
NETL
NSTL
维普
万方数据