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基于张量与姿态回归网络的多视角多人姿态估计

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本文提出一种基于张量与姿态回归网络的多人姿态估计方法.所提出的方法与以往基于噪声和不完整姿态的交叉视觉估计法有所不同,所提出多视角二维图像像素处理可以直接在三维空间上处理数据,从而避免了每个视角姿态的错误判定.本文方法包括张量网络和姿态回归网络,两个网络的组合可以更精确地估计出多视角相应的三维姿态.本文方法对于解决姿态的遮挡估计和歧义问题具有很强的稳定性,经过一些常用实验数据集测试,其比前期的一些方法具有更强性能.
Multi-person Pose Estimation Based on Tensor and Pose Regression Network

黄靖敏、李万益、林浩翔、杨康明、冯风炎、郭泽佳

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广东第二师范学院计算机学院,广州 510303

姿态 多视角 张量 网络

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2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.11.013

现代计算机
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影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(11)
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