基于ViT的高速公路车辆细分类研究

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中文摘要：对外观相似但类别不同的车辆进行识别,一直都是车辆细分类问题的主要研究内容.为了有效地识别相似车辆之间具有细微差距的特征,提出了基于ViT的车辆细分类模型,模型中的车辆部件选择模块可以较好地选择车辆图片中重要的特征,从而排除图片中无关区域对分类的影响.实验表明,与传统的分类方法相比,该方法在高速公路车辆细分类问题上取得不错的效果.

外文标题：Research on Freeway Vehicle Fine-Grained Classification Based on ViT

作者：

杜显君

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作者单位：

西南交通大学计算机与人工智能学院,成都 610000

关键词：

车辆分类 ViT 深度学习

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.12.009