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基于机器学习的上市公司违约概率估计模型构建

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运用机器学习方法,从上市公司财务指标中筛选出最具违约判别能力的7个财务指标,结合Logistic回归方法构建上市公司违约概率估计模型,并对该模型进行评估.为信用风险计量的核心——违约概率的估计提供了新思路,丰富了违约概率测度的理论研究,为股票的投资提供信用风险参考价值.
Construction of Estimation Model of Probability of Default of Listed Companies Based on Machine Learning

陈蓉蓉

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贵阳信息科技学院信息工程系,贵阳 550025

机器学习 Logistic回归 违约概率 信用风险

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.12.010

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(12)
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