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基于残差网络的图像缺失修复研究

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图像修复技术在古文物保护等领域具有重要的作用,并且是计算机视觉中有挑战性的任务之一.本文提出一种基于残差网络的图像修复算法,通过使用残差网络将多尺度特征信息进行融合学习,利用学习到的特征信息在图像修复过程,根据图像纹理走向和图像细节进行微调.结果显示,该算法可以有效地修复有缺损的图像,修复后的图像可以最大程度地减少图像失真的情况.
Research on Image Missing Restoration Based on Residual Network

王豫峰

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南阳理工学院计算机与软件学院,南阳 473000

图像修复 残差网络 深度学习 多尺度

河南省高等学校重点科研项目南阳理工学院交叉科学研究项目

20A520030

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.12.013

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(12)
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