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基于机器学习的列车故障诊断应用研究

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随着轨道列车智能运维系统的部署运行,列车运行过程中的工况数据能实时同步发送到地面服务器.为实现对列车故障的诊断预测,本文探索利用已确认的列车故障记录作为数据集构建机器学习模型,并将采集到的列车实时工况数据输入到预测模型进行测试,得到故障诊断的结果.本文从数据集获取、故障诊断模型构建、模型优化、模型应用等方面进行说明.
Application Research of Train Fault Diagnosis Based on Machine Learning

彭辉

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湖南科技职业学院,长沙 410004

轨道列车 机器学习 随机森林模型 故障诊断

湖南科技职业学院课题

KJ20219

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.12.015

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(12)
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