摘要
本文在大数据背景下,对篇目庞大的《本草纲目》运用知识图谱技术,通过实体抽取、关系抽取、人工修注等方法,得到其中的关键知识、联系与特点,通过模糊查询、人工审核的方式获得相关实体图片.以多模态数据融合的方式将《本草纲目》可视化展示,构建了多模态、结构化的《本草纲目》知识图谱,包含了4676张图片、10799个实体和14686条关系.对其中的中医学、中药学知识重新构建检索思路,试图发现其新的规律,为《本草纲目》的研究提供一种思路.
基金项目
广州中医药大学人文社会科学研究项目扶持专项(2020)(2020SKXK24)
国家级大学生创新创业训练计划(2021)(202110572034)
广东省大学生创新创业训练计划(2022)()
NETL
NSTL
维普
万方数据