基于深度学习的网页违规图片检测

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中文摘要：网页内容监测是维护网络安全的重要技术手段,针对网站中存在的大量违规图片,如色情、暴力、垃圾广告图片,文章提出一种基于深度学习的网页违规图片检测方法.通过自建多类违规图片数据集,并提出一个基于MobileNet的轻量级网络模型,同时实现色情、暴力和广告三类违规图片的检测.该违规图片检测模型支持一次检测多类违规图片,检测速度快,准确率较高,可以为中小型网站提供违规图片的实时监测服务.

外文标题：Web Page Violation Image Detection Based on Deep Learning

作者：

余聪、李柏岩、刘晓强

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作者单位：

东华大学计算机科学与技术学院,上海 201620

关键词：

违规图片多分类深度学习 MobileNet

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.13.007