现代计算机2022，Vol.28Issue(13) ：45-50.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.13.007

基于深度学习的网页违规图片检测

Web Page Violation Image Detection Based on Deep Learning

余聪 李柏岩 刘晓强
现代计算机2022，Vol.28Issue(13) ：45-50.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.13.007
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基于深度学习的网页违规图片检测

Web Page Violation Image Detection Based on Deep Learning

余聪 1李柏岩 1刘晓强1
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作者信息

  • 1. 东华大学计算机科学与技术学院,上海 201620
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摘要

网页内容监测是维护网络安全的重要技术手段,针对网站中存在的大量违规图片,如色情、暴力、垃圾广告图片,文章提出一种基于深度学习的网页违规图片检测方法.通过自建多类违规图片数据集,并提出一个基于MobileNet的轻量级网络模型,同时实现色情、暴力和广告三类违规图片的检测.该违规图片检测模型支持一次检测多类违规图片,检测速度快,准确率较高,可以为中小型网站提供违规图片的实时监测服务.

关键词

违规图片/多分类/深度学习/MobileNet

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量2
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