首页|图像去雾技术研究综述

图像去雾技术研究综述

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
图像去雾是计算机视觉领域一个重要的研究方向,旨在从有雾图像中获取原有场景的细节和纹理特征等信息,进而得到清晰无雾的图像.作为一项基础的图像处理任务,图像去雾技术有着广泛的应用.为了探究图像去雾算法的发展历程与研究现状,现将去雾算法按照所使用图像数量的不同分为多幅图像去雾算法和单幅图像去雾算法两大类.首先梳理了图像去雾算法的发展历程与研究现状,然后对比总结了各类算法的异同点,最后讨论了图像去雾算法的研究所面临的潜在问题,并对未来的研究方向做出了全新的展望.
Review of Research on Image Dehazing Techniques

李博文、刘进锋

展开 >

宁夏大学信息工程学院,银川 750021

深度学习 图像去雾 图像增强 计算机视觉

宁夏回族自治区自然科学基金

2021AAC03084

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.13.009

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(13)
  • 1
  • 2