现代计算机2022，Vol.28Issue(13) ：76-78.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.13.013

基于Keras神经网络模型的车道线识别技术研究

Research on Lane Recognition Technology Based on Keras Neural Network Model

蔡默晗 刘晨煜 张辛沅
现代计算机2022，Vol.28Issue(13) ：76-78.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.13.013
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于Keras神经网络模型的车道线识别技术研究

Research on Lane Recognition Technology Based on Keras Neural Network Model

蔡默晗 1刘晨煜 1张辛沅1
扫码查看

作者信息

  • 1. 北方工业大学信息学院,北京 100144
  • 折叠

摘要

车道线识别是车辆安全驾驶的重要研究方向,本文通过Keras神经网络模型来进行车道线的识别.使用不同场景下车道线图片,通过数据预处理和搭建的神经网络模型进行训练,通过反复实验,使模型识别的平均准确率达到96％,具有一定的实用性.

关键词

车道线识别/Keras/数据预处理/神经网络模型

引用本文复制引用

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量3
段落导航相关论文