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基于Keras神经网络模型的车道线识别技术研究
基于Keras神经网络模型的车道线识别技术研究
Research on Lane Recognition Technology Based on Keras Neural Network Model
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中文摘要:
车道线识别是车辆安全驾驶的重要研究方向,本文通过Keras神经网络模型来进行车道线的识别.使用不同场景下车道线图片,通过数据预处理和搭建的神经网络模型进行训练,通过反复实验,使模型识别的平均准确率达到96%,具有一定的实用性.
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作者:
蔡默晗、刘晨煜、张辛沅
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作者单位:
北方工业大学信息学院,北京 100144
关键词:
车道线识别
Keras
数据预处理
神经网络模型
出版年:
2022
DOI:
10.3969/j.issn.1007-1423.2022.13.013
现代计算机
中大控股
现代计算机
影响因子:
0.292
ISSN:
1007-1423
年,卷(期):
2022.
28
(13)
被引量
1
参考文献量
3