现代计算机2022，Vol.28Issue(13) ：79-82.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.13.014

贝叶斯神经网络在变量选择的应用——Java开发者薪资分析

Application of Bayesian Neural Network in Variable Selection——Java Developer Salary Analysis

李斌斌
现代计算机2022，Vol.28Issue(13) ：79-82.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.13.014
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贝叶斯神经网络在变量选择的应用——Java开发者薪资分析

Application of Bayesian Neural Network in Variable Selection——Java Developer Salary Analysis

李斌斌1
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作者信息

  • 1. 广西师范大学数学与统计学院,桂林 541006
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摘要

一般神经网络的变量选择的一致性以及非线性系统的函数形式是困扰神经网络预测结果的两个重要问题,贝叶斯神经网络比较好地避免了以上两个问题.本文针对Java开发者的薪资,在贝叶斯神经网络的基础上,对其影响因素,如工作年龄、技能、以及城市等加以分析.

关键词

贝叶斯神经网络/后验估计/变量选择/Java开发

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量3
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