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大数据视域下余华文学作品文本挖掘研究

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利用大数据和人工智能方法精准识别海量学术成果的主流学术关键,挖掘作品内涵知识及分析文学主题关联尤为重要,本文针对余华文学作品的研究文献开展主题特征、行文脉络研究,在数字人文视域下为把握作者创作倾向和特点提供依据.结合数据挖掘和主题演化的方法对中国知网余华文学作品相关文献进行分析,确认余华文学作品研究核心团体.再对余华文学文献进行文本挖掘,发掘出余华文学研究热点及关联.本文挖掘出了余华作品的核心主题、现实意义和艺术价值,为以其小说为素材的影视改编、艺术创作尽可能还原主题起到积极作用,可提供有效参考和借鉴.
Research on Text Mining of Yu Hua's Literary Works from the Perspective of Big Data

杨秀璋、武帅、宋籍文、任天舒、廖文婧、刘建义、夏换、于小民

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贵州财经大学信息学院,贵阳 550025

涟水县财政局,淮安 223400

贵州高速公路集团有限公司,贵阳 550027

贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室,贵阳 550025

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大数据 文本挖掘 主题演化 文学作品 社交网络分析

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2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.14.003

现代计算机
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影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(14)
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