现代计算机2022，Vol.28Issue(14) ：21-27,34.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.14.003

大数据视域下余华文学作品文本挖掘研究

Research on Text Mining of Yu Hua's Literary Works from the Perspective of Big Data

杨秀璋 武帅 宋籍文 任天舒 廖文婧 刘建义 夏换 于小民
现代计算机2022，Vol.28Issue(14) ：21-27,34.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.14.003
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大数据视域下余华文学作品文本挖掘研究

Research on Text Mining of Yu Hua's Literary Works from the Perspective of Big Data

杨秀璋 1武帅 2宋籍文 3任天舒 1廖文婧 1刘建义 1夏换 4于小民4
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作者信息

  • 1. 贵州财经大学信息学院,贵阳 550025
  • 2. 贵州财经大学信息学院,贵阳 550025;涟水县财政局,淮安 223400
  • 3. 贵州高速公路集团有限公司,贵阳 550027
  • 4. 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室,贵阳 550025
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摘要

利用大数据和人工智能方法精准识别海量学术成果的主流学术关键,挖掘作品内涵知识及分析文学主题关联尤为重要,本文针对余华文学作品的研究文献开展主题特征、行文脉络研究,在数字人文视域下为把握作者创作倾向和特点提供依据.结合数据挖掘和主题演化的方法对中国知网余华文学作品相关文献进行分析,确认余华文学作品研究核心团体.再对余华文学文献进行文本挖掘,发掘出余华文学研究热点及关联.本文挖掘出了余华作品的核心主题、现实意义和艺术价值,为以其小说为素材的影视改编、艺术创作尽可能还原主题起到积极作用,可提供有效参考和借鉴.

关键词

大数据/文本挖掘/主题演化/文学作品/社交网络分析

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基金项目

贵州省科技计划(黔科合基础[2019]1041)

贵州省科技计划(黔科合基础[2019]1403)

贵州省科技计划(黔科合基础[2020]1Y279)

贵州省科技计划(黔科合基础[2020]1Y420)

贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2021]135)

贵州财经大学校级项目(2021)(2021KYQN03)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量2
参考文献量16
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