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现代计算机
2022,
Vol.
28
Issue
(14) :
49-54,95.
DOI:
10.3969/j.issn.1007-1423.2022.14.007
基于Scrapy的食品安全舆情数据爬取与分析
Crawling and Analysis of Food Safety Public Opinion Data Based on Scrapy
魏海昱
林伟鸿
贺超波
现代计算机
2022,
Vol.
28
Issue
(14) :
49-54,95.
DOI:
10.3969/j.issn.1007-1423.2022.14.007
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来源:
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万方数据
基于Scrapy的食品安全舆情数据爬取与分析
Crawling and Analysis of Food Safety Public Opinion Data Based on Scrapy
魏海昱
1
林伟鸿
1
贺超波
1
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作者信息
1.
仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广州 510225
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摘要
随着移动互联网的普及与在线视频平台的流行,食品安全舆情信息呈现出复杂化、多样化的特点.运用网络爬虫技术爬取食品安全视频的相关评论数据,经过分析可以为食品安全舆情事件的引导提供重要依据.本文通过分析动态网页的爬取技术原理,基于Scrapy框架结合逆向分析与Selenium自动爬取策略对哔哩哔哩网站进行数据爬取,并以"黑心料理包"视频评论产生的舆情为案例进行分析,结果发现互联网用户对食品安全事件的关注趋势和讨论焦点.
关键词
食品安全舆情
/
数据爬取
/
动态网页
/
网络爬虫
/
Scrapy
引用本文
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基金项目
广州市科技计划(201905010006)
出版年
2022
现代计算机
中大控股
现代计算机
影响因子:
0.292
ISSN:
1007-1423
引用
认领
被引量
4
参考文献量
5
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基金项目
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