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基于Scrapy的食品安全舆情数据爬取与分析

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随着移动互联网的普及与在线视频平台的流行,食品安全舆情信息呈现出复杂化、多样化的特点.运用网络爬虫技术爬取食品安全视频的相关评论数据,经过分析可以为食品安全舆情事件的引导提供重要依据.本文通过分析动态网页的爬取技术原理,基于Scrapy框架结合逆向分析与Selenium自动爬取策略对哔哩哔哩网站进行数据爬取,并以"黑心料理包"视频评论产生的舆情为案例进行分析,结果发现互联网用户对食品安全事件的关注趋势和讨论焦点.
Crawling and Analysis of Food Safety Public Opinion Data Based on Scrapy

魏海昱、林伟鸿、贺超波

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仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广州 510225

食品安全舆情 数据爬取 动态网页 网络爬虫 Scrapy

广州市科技计划

201905010006

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.14.007

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(14)
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