基于LSTM模型的机场航班飞行轨迹预测

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中文摘要：在复杂的空域环境下飞行,精确的航迹预测是确保飞机在客运、货运等飞行任务安全的重要基础,在外界条件不确定的情况上,飞行航迹具不完全稳定性.为了实现空域资源的高效利用,增强空中交通安全,针对时间序列飞行数据利用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)建立预测模型,高效计算飞行轨迹,再以均方误差(mean square error,MSE)评估精度,最后用半正矢公式(haversine)计算弧面距离.实验结果表明,LSTM模型能很好地解决飞行轨迹预测的问题.

外文标题：LSTM Model-Based Flight Trajectory Prediction for Airport Flights

作者：

付茂洺、陈纪宗

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作者单位：

中国民用航空飞行学院,广汉 618307

关键词：

机器学习长短期记忆网络飞行轨迹预测时序预测

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.14.008