国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
现代计算机
2022,
Vol.
28
Issue
(14) :
55-60.
DOI:
10.3969/j.issn.1007-1423.2022.14.008
基于LSTM模型的机场航班飞行轨迹预测
LSTM Model-Based Flight Trajectory Prediction for Airport Flights
付茂洺
陈纪宗
现代计算机
2022,
Vol.
28
Issue
(14) :
55-60.
DOI:
10.3969/j.issn.1007-1423.2022.14.008
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
基于LSTM模型的机场航班飞行轨迹预测
LSTM Model-Based Flight Trajectory Prediction for Airport Flights
付茂洺
1
陈纪宗
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
中国民用航空飞行学院,广汉 618307
折叠
摘要
在复杂的空域环境下飞行,精确的航迹预测是确保飞机在客运、货运等飞行任务安全的重要基础,在外界条件不确定的情况上,飞行航迹具不完全稳定性.为了实现空域资源的高效利用,增强空中交通安全,针对时间序列飞行数据利用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)建立预测模型,高效计算飞行轨迹,再以均方误差(mean square error,MSE)评估精度,最后用半正矢公式(haversine)计算弧面距离.实验结果表明,LSTM模型能很好地解决飞行轨迹预测的问题.
关键词
机器学习
/
长短期记忆网络
/
飞行轨迹预测
/
时序预测
引用本文
复制引用
出版年
2022
现代计算机
中大控股
现代计算机
影响因子:
0.292
ISSN:
1007-1423
引用
认领
参考文献量
7
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果