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基于MobileNet v2的智能垃圾分类系统

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随着生活水平的不断提高,我国生活垃圾总量不断增长,但生活垃圾的分类处理能力及技术相对有限和落后.现有的垃圾分类方式主要依靠人工分辨,很多居民对于垃圾分类的意识不足,往往无法做到正确有效的分类.本系统由主控板、机器视觉模块及云服务器后台组成.利用Tensorflow框架下的MobileNet v2网络模型进行识别分类,借助STM32F103ZET6主控核心对识别结果进行处理,并通过WiFi模块上传至云服务器实现数据存储.云服务器使用腾讯云部署的EMQ服务器,作为本系统后台以供后续数据分析使用.实验结果表明,在网络模型文件仅占697KB的情况下,训练集的准确率达到93％,可以实现可回收垃圾较为准确的智能分类.
Intelligent Garbage Sorting System Based on MobileNet v2

张兆屹、李和福、王明红

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聊城大学物理科学与信息工程学院,聊城 252000

MobileNet v2 垃圾分类 机器视觉 STM32

山东省自然科学基金面上项目

ZR2021MF097

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.14.016

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(14)
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