现代计算机2022，Vol.28Issue(15) ：72-76.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.15.012

基于协同过滤的智能影视推荐系统设计

Design of Intelligent Film Recommendation System Based on Collaborative Filtering

张华欣 韩霄萌 王同梅
现代计算机2022，Vol.28Issue(15) ：72-76.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.15.012
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于协同过滤的智能影视推荐系统设计

Design of Intelligent Film Recommendation System Based on Collaborative Filtering

张华欣 1韩霄萌 2王同梅1
扫码查看

作者信息

  • 1. 天津滨海汽车工程职业学院,天津 300350
  • 2. 燕京理工学院,燕郊 065201
  • 折叠

摘要

目前影视平台的研究热点依旧是智能影视平台,而体现智能的关键就是推荐算法的设计与应用.本文采用Java语言开发结合MySQL数据库技术,开发设计出基于协同过滤算法的影视平台推荐系统,该系统分为前端和后端两大模块,前端包含影视分类、用户中心、个性化推荐等模块;后端包含电影类别管理、图片管理等功能模块,该系统的提出为用户提供了多样的影片选择,对职业教育中的大数据技术和软件技术专业的发展提供了一定的参考价值.

关键词

协同过滤算法/Java/MySQL数据库/影视推荐系统

引用本文复制引用

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量3
段落导航相关论文