基于协同过滤的智能影视推荐系统设计

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中文摘要：目前影视平台的研究热点依旧是智能影视平台,而体现智能的关键就是推荐算法的设计与应用.本文采用Java语言开发结合MySQL数据库技术,开发设计出基于协同过滤算法的影视平台推荐系统,该系统分为前端和后端两大模块,前端包含影视分类、用户中心、个性化推荐等模块;后端包含电影类别管理、图片管理等功能模块,该系统的提出为用户提供了多样的影片选择,对职业教育中的大数据技术和软件技术专业的发展提供了一定的参考价值.

外文标题：Design of Intelligent Film Recommendation System Based on Collaborative Filtering

作者：

张华欣、韩霄萌、王同梅

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作者单位：

天津滨海汽车工程职业学院,天津 300350

燕京理工学院,燕郊 065201

关键词：

协同过滤算法 Java MySQL数据库影视推荐系统

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.15.012

现代计算机

中大控股

现代计算机

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(15)

参考文献量3