基于深度学习的园林植物病虫害智能识别系统

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据
维普

中文摘要：病虫害防治是园林栽培养护过程中的重要工作之一.针对园林养护中遇到病虫害发生时难以及时解决的问题,本文利用深度学习、VUE、SpringBoot和Pytorch等技术,构建一套适用于园林植物常见病虫害的智能识别系统.系统包含了植物数据库、病虫害数据库、盆景养护、智能识别模型构建、病虫害诊断等功能,解决了园林养护中仅依靠传统经验的模型所存在的问题,提升了园林养护的生产效率.

外文标题：Intelligent Diseases and Insect Pests Identification System for Garden Plant Based on Deep Learning

作者：

何怀文、蔡显华、杨毅红

展开 >

作者单位：

电子科技大学中山学院,中山 528400

中山花木城园林有限公司,中山 528421

关键词：

深度学习病虫害识别园林植物病虫害数据库 SpringBoot

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.15.019

现代计算机

中大控股

现代计算机

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(15)

被引量2
参考文献量9