现代计算机2022，Vol.28Issue(16) ：53-56.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.16.010

基于改进的YOLOv3算法研究

Algorithm Research Based on Improved YOLOv3

刘博 李艳武
现代计算机2022，Vol.28Issue(16) ：53-56.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.16.010
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基于改进的YOLOv3算法研究

Algorithm Research Based on Improved YOLOv3

刘博 1李艳武1
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作者信息

  • 1. 重庆三峡学院电子与信息工程学院,重庆 404100
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摘要

在目标检测实际应用领域中,要求算法能够实现高精度的检测.针对YOLOv3算法检测精度不够高的问题,本文改变激活函数为Mish、Swish,同时将Focal loss和Giou、Ciou损失函数融入到损失计算方式中,并且采用K-means对数据集进行重新聚类得到新的锚框,在训练时采用数据增强和冻结网络参数的训练方式进行训练.最终在PascalVOC数据集上有2％的提升.

关键词

目标检测/YOLOv3/激活函数/损失函数/K-means

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基金项目

重庆市三峡库区地质环境监测与灾害预警重点实验室开放基金(YB2020C0102)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量2
参考文献量6
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