基于深度神经网络优化网络学习的社会创业研究

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中文摘要：随着涌现出越来越多的不同学科交叉研究,深度神经网络逐渐被运用到创业创新研究领域中.通过深度神经网络去提高学校师生的网络学习效能是一种实现社会创业价值的新方向,并且对向社会提供可持续人才有着重要意义.这种新的网络学习架构通过将知识损益(LPP loss)作为多重学习问题,基于深度神经网络提取的特征,利用提出的新的局部保留损耗方法,来实现目前最优化的知识转移的方法.

外文标题：Research on Social Entrepreneurship Based on Deep Neural Network Optimization Network Learning

作者：

吴嘉鑫

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作者单位：

新南威尔士大学创业创新系,澳洲悉尼 2052

关键词：

神经网络社会创业网络学习知识转移知识损益

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.17.007