现代计算机2022，Vol.28Issue(17) ：69-72.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.17.013

基于改进YOLOv3多尺度的藏族服饰识别研究

Research on Tibetan Costumes Recognition Based on Improved YOLOv3 Multi-Scale

谭锐 曾晓莉
现代计算机2022，Vol.28Issue(17) ：69-72.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.17.013
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基于改进YOLOv3多尺度的藏族服饰识别研究

Research on Tibetan Costumes Recognition Based on Improved YOLOv3 Multi-Scale

谭锐 1曾晓莉1
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作者信息

  • 1. 西藏大学信息科学技术学院,拉萨 850011
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摘要

如何根据藏族服饰特色来进行有针对性的算法修改,使模型能够更好地识别藏族服饰,在这个方向国内仍然处于一片空白.通过对YOLOv3增加一个YOLO层来解决藏族服饰中小目标特征信息采集困难的问题,最终结果表明,改进后的模型相比于原版模型,其AP提升了3.07％,但改进后的模型召回率略微降低.

关键词

YOLOv3/目标检测/藏族服饰/深度学习

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基金项目

自治区级大学生创新创业训练计划(S202110694082)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量4
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