基于改进YOLOv3多尺度的藏族服饰识别研究

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中文摘要：如何根据藏族服饰特色来进行有针对性的算法修改,使模型能够更好地识别藏族服饰,在这个方向国内仍然处于一片空白.通过对YOLOv3增加一个YOLO层来解决藏族服饰中小目标特征信息采集困难的问题,最终结果表明,改进后的模型相比于原版模型,其AP提升了3.07％,但改进后的模型召回率略微降低.

外文标题：Research on Tibetan Costumes Recognition Based on Improved YOLOv3 Multi-Scale

作者：

谭锐、曾晓莉

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作者单位：

西藏大学信息科学技术学院,拉萨 850011

关键词：

YOLOv3 目标检测藏族服饰深度学习

基金：

自治区级大学生创新创业训练计划

项目编号：

S202110694082

出版年：

2022

DOI：

现代计算机

中大控股

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(17)