脑脊液细胞学AI分析系统的设计与实现

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中文摘要：脑脊液细胞学检查是诊断脑膜炎、脑炎、梅毒等多类疾病的重要手段.随着AI技术的不断发展,使用AI进行脑脊液细胞分类及细胞学辅助诊断具有重要意义.本文从医院获得细胞涂片到生成检测结果的实际场景出发,设计并实现了一款前后端分离的脑脊液细胞学AI分析系统.基于深度神经网络目标检测和可解释算法,结合脑脊液细胞形态学特征提取,实现了细胞分类、结果可解释、细胞计数,以及辅助标注等功能.该系统有助于对各类型细胞进行精确量化的细胞学分析,可以大大节省医疗资源,对协助临床诊断以及治疗具有重要的应用价值.

外文标题：Design and Implementation of AI System for Analysis of Cerebrospinal Fluid Cytology

作者：

崔永刚、王梅、陈德华、潘乔

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作者单位：

东华大学计算机科学与技术学院,上海 201620

关键词：

计算机应用技术目标检测前后端分离 Web开发

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.17.021