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基于改进模糊参数估计的R-L运动图像复原算法研究

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本文通过分析图像复原过程,提出了改进的在倒谱域中估计模糊参数的算法.首先,对运动模糊图像进行灰度变换计算,得到该图像的倒频谱后进行压缩运算和居中化的操作;其次,对得到的图像进行边缘检测运算、二值化处理;再次,再进行Radon变换,用来消除十字亮线引起的干扰信息,以正确估计模糊图像的模糊角度;然后,通过利用一阶差分自相关和倒谱三维图的峰值对称性,计算峰值并得到模糊尺度;最后,基于以上算法估计的模糊参数构造点扩散函数,使用Richardson-Lucy(R-L)算法对其进行多次迭代使运动模糊图像复原.实验表明,相比于其它算法,本文提出的算法不仅能够支持更大的模糊尺度估计范围,且在范围内运动模糊尺度的绝对误差在4个像素以内,运动模糊角度的绝对误差在0.17°以下.使用本文提出的改进的模糊参数估计的R-L算法,可以更快地迭代到最佳复原图像,获得细节清晰的图像.
Research on R-L Motion Image Restoration Algorithm Based on Improved Motion Parameter Estimation

怀国威、罗回彬、张振、李尚银

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北京理工大学珠海学院,珠海 519000

倒谱特性 Radon变换 边缘检测 Richardson-Lucy算法

广东省科技创新战略专项(大学生科技创新培育)立项项目(2021)

pdjh2021b0628

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.18.011

现代计算机
中大控股

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影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(18)
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