因子智能选取方法在年度台风频数气候预测中的应用

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中文摘要：为了提高年度台风频数预测准确率,利用中国气象局上海台风研究所提供的1951—2020年的台风样本数据和国家气候中心提供的142项环流特征量和海温指数资料,运用相关性分析方法筛选出高相关因子,再分别利用逐步回归方法和随机森林方法二次选取特征因子,确定最优特征子集,建立基于支持向量回归方法的年度台风频数预测模型,对比分析不同的特征选取方法对预测结果的影响.实验结果表明,融合智能方法选取特征的年度台风预测结果高于单一使用随机森林方法和逐步回归方法,支持向量回归方法平均绝对误差分别提高4.57％和4.90％.

外文标题：Application of Factor Intelligent Selection Method in Climate Prediction of Annual Typhoon Frequency

作者：

荣新、覃卫坚、韦文山、沈梦燕

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作者单位：

广西民族大学电子信息学院,南宁 530006

广西气候中心,南宁 530022

关键词：

年度台风频数特征选取逐步回归随机森林支持向量回归

基金：

广西民族大学研究生创新项目

项目编号：

gxun-chxs2021068

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.18.015

现代计算机

中大控股

现代计算机

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(18)

参考文献量13