现代计算机2022，Vol.28Issue(19) ：26-32.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.19.004

一种基于单形空间缺失数据的补全方法

Missing Data Completion Method Based on Simplex Space

刘冰 李玮琦
现代计算机2022，Vol.28Issue(19) ：26-32.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.19.004
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一种基于单形空间缺失数据的补全方法

Missing Data Completion Method Based on Simplex Space

刘冰 1李玮琦1
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作者信息

  • 1. 达州职业技术学院人工智能学院,达州 635001
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摘要

在对基于单形空间数据进行多元回归分析时,回归系数值极不稳定,导致现有的一般统计分析方法不能恰当地对其解释和处理.本文提出了一种基于单形空间缺失数据的补全方法:首先定义了单形空间上完备的代数运算体系,然后运用K均值法对缺失数据进行初始补全,并对其进行等距对数比变换,最后运用主成分法再对初始补全值进行修正补全.实例结果表明,该补全法要比运用其他单一补全方法的效果更好.

关键词

单形空间/成分数据/对数比变换/主成分分析/数据补全

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基金项目

四川省教育厅自然科学研究重点项目(18ZA0217)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量1
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