一种基于单形空间缺失数据的补全方法

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维普

中文摘要：在对基于单形空间数据进行多元回归分析时,回归系数值极不稳定,导致现有的一般统计分析方法不能恰当地对其解释和处理.本文提出了一种基于单形空间缺失数据的补全方法:首先定义了单形空间上完备的代数运算体系,然后运用K均值法对缺失数据进行初始补全,并对其进行等距对数比变换,最后运用主成分法再对初始补全值进行修正补全.实例结果表明,该补全法要比运用其他单一补全方法的效果更好.

外文标题：Missing Data Completion Method Based on Simplex Space

作者：

刘冰、李玮琦

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作者单位：

达州职业技术学院人工智能学院,达州 635001

关键词：

单形空间成分数据对数比变换主成分分析数据补全

基金：

四川省教育厅自然科学研究重点项目

项目编号：

18ZA0217

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.19.004

现代计算机

中大控股

现代计算机

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(19)

参考文献量1