角钢钢印字符识别方法的研究综述

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中文摘要：随着互联网在世界范围内的快速发展,我国已经走上了快速发展的轨道,工业互联网已经成为其中的重要组成部分.工业智能化已成为未来发展的必然趋势,而角钢作为国家电网建设中的重要材料之一,通过深度学习使用OCR技术对处于复杂背景下的角钢钢印字符进行检测与识别,提取型号信息并进行存储,为角钢信息智能化管理提供便利.通过分析研究背景及意义、分析研究现状,为角钢钢印字符识别提供方法和依据.

外文标题：A Review of Research Methods for Character Recognition of Angle Steel Stamps

作者：

何迅、刘小芳

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作者单位：

四川轻化工大学计算机科学与工程学院,自贡 643000

关键词：

工业智能深度学习 OCR 复杂背景

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.19.006