摘要
为了检测视场开阔下的人群密集情况,采用基于图像局部特征点提取的SIFT算法.首先,对人群图像预处理,其中包括灰度化、直方图均衡化、二值化和形态学处理等.其次采用背景差分法进行视频图像的前景提取.再次,采取SIFT算法对图像中的人群部分进行特征点的检测,采取高斯核对待检测的人群图像进行尺度变换,获得图像的尺度空间表示序列.之后对极值点检测和精确定位,然后指定其方向参数,生成关键点描述子.最后,统计人群目标生成的关键点的数目.根据关键点数目判断人群密集程度.多组实验数据表明,该方案能较好地检测出视频图像中的人群密集情况.
基金项目
四川水利职业技术学院校级科研项目(KY2022-07)
维普
万方数据