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基于SIFT算法的人群密集检测应用研究

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为了检测视场开阔下的人群密集情况,采用基于图像局部特征点提取的SIFT算法.首先,对人群图像预处理,其中包括灰度化、直方图均衡化、二值化和形态学处理等.其次采用背景差分法进行视频图像的前景提取.再次,采取SIFT算法对图像中的人群部分进行特征点的检测,采取高斯核对待检测的人群图像进行尺度变换,获得图像的尺度空间表示序列.之后对极值点检测和精确定位,然后指定其方向参数,生成关键点描述子.最后,统计人群目标生成的关键点的数目.根据关键点数目判断人群密集程度.多组实验数据表明,该方案能较好地检测出视频图像中的人群密集情况.
Research on Population Aggregation Features Detection Based on SIFT Algorithm

郭妍、谢光敏、向蓓蓓、古荣龙、王磊

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四川水利职业技术学院,成都 610039

尺度变换 SIFT 关键点数目

四川水利职业技术学院校级科研项目

KY2022-07

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.19.007

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(19)
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