基于U-net算法和FCOS目标检测算法的洗衣机外壳钣金孔洞缺陷检测系统

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中文摘要：对外壳钣金冲孔过程的孔洞检测是洗衣机自动化生产线上不可缺少的环节.针对洗衣机外壳钣金的孔洞检测这一问题,研发设计了一套基于U-net图像分割算法和FCOS目标检测算法的检测系统.针对钣金孔洞的图像分割需求,引入U-net算法进行实现,并根据洗衣机外壳钣金孔洞的检测特点,利用FCOS算法来解决孔洞目标的检测问题.最终检测数据表明:本系统在自动化洗衣机生产线上对于洗衣机外壳钣金孔洞缺陷的检测精度达到行业标准,具有良好的检测精度,完全能够满足正常生产时的检测需求.

外文标题：Detection System for Sheet Metal Hole Defect of Washing Machine Shell Based on U-net Algorithm and Fcos Target Detection Algorithm

作者：

邓秋菊、张振龙

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作者单位：

重庆移通学院,合川 401520

关键词：

外壳钣金孔洞目标检测图像分割缺陷检测

基金：

重庆市教委科学技术研究项目

项目编号：

KJQN202102401

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.19.011

现代计算机

中大控股

现代计算机

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(19)

参考文献量5