基于AI深度学习的病害识别方法研究

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中文摘要：快速准确地识别黄瓜病害类型是病害防治的前提,针对黄瓜病害图像识别准确度不高的问题,提出一种基于AI图像处理技术的卷积神经网络模型方法,以便提高病害图像识别率.首先,利用AI图像处理技术对病害图像进行预处理;其次,选定卷积神经网络模型及参数,利用样本数进行训练并加载到Web程序端;最后,在四种常见黄瓜病害图像构建的数据库上进行测试,识别准确率均大于90％.结果表明,基于AI图像处理技术的卷积神经网络模型能够准确识别病害种类,为田间开放环境下实现病害的快速识别提供了依据.

外文标题：Research on Disease Identification Method Based on AI Deep Learning

作者：

刘小红

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作者单位：

湖南信息学院软件工程系,长沙 410151

关键词：

病害识别 AI 深度学习卷积神经网络

基金：

湖南省教育厅科研项目

项目编号：

20C1311

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.19.012

现代计算机

中大控股

现代计算机

影响因子：0.292

ISSN：1007-1423

年,卷(期)：2022.28(19)

参考文献量8