首页|利用遗传算法进行智能家居设备识别特征选择

利用遗传算法进行智能家居设备识别特征选择

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
现有的智能家居设备识别方式主要是基于流量特征进行的,然而流量特征种类繁多,如何确定强特征和有效的特征集成是智能家居设备识别的一个重要问题.文章提出了一种基于遗传算法的智能家居设备识别特征选择方法,该方法从网络传输数据包中收集不同的协议特征和载荷特征,并利用遗传算法进行特征选择确定最佳特征集.通过实验论证,所选择的特征集在公开数据集Aalto与CIC IOT 2022上分别取得了0.79和0.89的准确率,表明该特征集能够对大多数智能家居设备如IP摄像头、智能电灯、家用智能传感器等实现较为准确的分类识别.
Genetic Algorithm is Used to Select the Features of Smart Home Devices

王靖翔、刘翔宇、尹钟舒、刘丹丹、谢镕镕、杜彦辉

展开 >

中国人民公安大学信息网络安全学院,北京 100038

物联网 设备识别 遗传算法 数据包信息 特征选择

中国人民公安大学基本科研业务费科技类项目(2021)中国人民公安大学高水平非在编机构建设项目(2021)

2021JKF1052021FZB13

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.19.013

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(19)
  • 1