现代计算机2022，Vol.28Issue(20) ：9-13,19.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.002

基于神经网络的云平台弹性伸缩研究

Research on Elastic Scalability of Cloud Platform Based on Neural Network

邹文仲 张高峰 章金峰
现代计算机2022，Vol.28Issue(20) ：9-13,19.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.002
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于神经网络的云平台弹性伸缩研究

Research on Elastic Scalability of Cloud Platform Based on Neural Network

邹文仲 1张高峰 1章金峰1
扫码查看

作者信息

  • 1. 南京南瑞继保电气有限公司,南京 211102
  • 折叠

摘要

实际云环境中,容器固定资源规划方式已不能满足系统访问量突变的场景,普通阈值弹性伸缩存在调节滞后、伸缩抖动问题.为此,本文提出了基于BP神经网络预测算法的弹性伸缩方案.该方案首先对影响系统访问量因素进行量化、归算作为BP神经网络的输入,通过不断反馈式训练完善神经网络权值,并用其预测未来负载情况;构建了基于Kubernetes原生自定义指标接口与HPA交互完成伸缩.该方案已应用于南方电网试点项目中,工程应用结果表明,该方案解决了高并发时容器资源调试滞后问题,增强了集群高可用能力.

关键词

神经网络/云平台/弹性伸缩

引用本文复制引用

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1502904)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量9
段落导航相关论文