基于贝叶斯网络的诊治前列腺疾病研究

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中文摘要：通过对贝叶斯信念网络模型和朴素贝叶斯算法的对比,选择基于贝叶斯信念网络算法的前列腺疾病诊治模型.并通过之前处理好的大量样本数据对模型进行实验和分析.根据贝叶斯信念网络模型实现前列腺疾病诊断仿真系统.系统可以根据用户输入的症状,判断出前列腺疾病类型,并作出相应的诊疗意见和处理方案.最大程度地满足前列腺疾病辅助诊疗的实际需要.

外文标题：Research on Diagnosis and Treatment of Prostate Diseases Based on Bayesian Network

作者：

沈海、王黎光

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作者单位：

西京学院计算机学院,西安 710123

关键词：

贝叶斯网络数据挖掘疾病诊断规律

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.003