现代计算机2022，Vol.28Issue(20) ：14-19.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.003

基于贝叶斯网络的诊治前列腺疾病研究

Research on Diagnosis and Treatment of Prostate Diseases Based on Bayesian Network

沈海 王黎光
现代计算机2022，Vol.28Issue(20) ：14-19.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.003
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基于贝叶斯网络的诊治前列腺疾病研究

Research on Diagnosis and Treatment of Prostate Diseases Based on Bayesian Network

沈海 1王黎光1
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作者信息

  • 1. 西京学院计算机学院,西安 710123
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摘要

通过对贝叶斯信念网络模型和朴素贝叶斯算法的对比,选择基于贝叶斯信念网络算法的前列腺疾病诊治模型.并通过之前处理好的大量样本数据对模型进行实验和分析.根据贝叶斯信念网络模型实现前列腺疾病诊断仿真系统.系统可以根据用户输入的症状,判断出前列腺疾病类型,并作出相应的诊疗意见和处理方案.最大程度地满足前列腺疾病辅助诊疗的实际需要.

关键词

贝叶斯网络/数据挖掘/疾病诊断/规律

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量6
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