现代计算机2022，Vol.28Issue(20) ：31-36.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.006

基于改进K-means算法的指标阈值告警方法研究

Research on Indicator Threshold Alerting Method Based on Improved K-means Algorithm

许健 王琪 唐海荣 韩少聪 张弛 陈梁 倪洋
现代计算机2022，Vol.28Issue(20) ：31-36.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.006
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基于改进K-means算法的指标阈值告警方法研究

Research on Indicator Threshold Alerting Method Based on Improved K-means Algorithm

许健 1王琪 1唐海荣 1韩少聪 1张弛 1陈梁 1倪洋1
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作者信息

  • 1. 南京南瑞信息通信科技有限公司,南京 211106
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摘要

电网企业信息化运维系统需要监测资源指标的异常状态,由人工录入指标告警阈值规则的配置成本和维护成本较高,且欠缺灵活性.设计一种改进K-means算法对指标历史数据按时间划分,分析出各时段的动态阈值降低人工参与度.算法首先将手肘法和Gap Statistic法相结合来确定最佳聚类数,然后基于变步长萤火虫算法确定初始聚类中心点,最后进行K-means迭代分析输出聚类结果.实验结果表明,改进K-means算法能有效聚类分析出指标的阈值区间,提高了阈值规则的灵活性和电网企业运维现场的告警准确性.

关键词

指标阈值/K-means/手肘法/gap/statistic法/变步长萤火虫算法

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基金项目

南京南瑞信息通信科技有限公司科技项目(5246DR220051)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
被引量1
参考文献量8
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