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基于改进K-means算法的指标阈值告警方法研究

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电网企业信息化运维系统需要监测资源指标的异常状态,由人工录入指标告警阈值规则的配置成本和维护成本较高,且欠缺灵活性.设计一种改进K-means算法对指标历史数据按时间划分,分析出各时段的动态阈值降低人工参与度.算法首先将手肘法和Gap Statistic法相结合来确定最佳聚类数,然后基于变步长萤火虫算法确定初始聚类中心点,最后进行K-means迭代分析输出聚类结果.实验结果表明,改进K-means算法能有效聚类分析出指标的阈值区间,提高了阈值规则的灵活性和电网企业运维现场的告警准确性.
Research on Indicator Threshold Alerting Method Based on Improved K-means Algorithm

许健、王琪、唐海荣、韩少聪、张弛、陈梁、倪洋

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南京南瑞信息通信科技有限公司,南京 211106

指标阈值 K-means 手肘法 gap statistic法 变步长萤火虫算法

南京南瑞信息通信科技有限公司科技项目

5246DR220051

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.006

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(20)
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