基于序列生成的多标签文本分类算法研究

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中文摘要：本文针对词粒度注意力的缺点,通过借鉴HAN层次化注意力机制的思想,提出将层次化注意力机制运用于编码器层中,进而得到句子粒度的隐藏层状态信息;在此基础上,解码器层基于句子粒度的隐藏层状态信息进行注意力操作;采用辅助向量的方法避免了序列生成过程存在的重复标签生成问题.最后通过引入开源数据集进行了有效性验证.

外文标题：Research on Multi-label Text Classification Algorithm Based on Sequence Generation

作者：

黄立星、咸儆醒

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作者单位：

南京恩瑞特实业有限公司,南京 210013

关键词：

多标签文本分类序列生成

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.008