现代计算机2022，Vol.28Issue(20) ：47-51.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.009

基于随机森林的二手摩托车残值率预估模型

Estimation Model of Residual Value Rate of Second-Hand Motorcycle Based on Random Forest

牟娇 梅培楠
现代计算机2022，Vol.28Issue(20) ：47-51.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.009
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基于随机森林的二手摩托车残值率预估模型

Estimation Model of Residual Value Rate of Second-Hand Motorcycle Based on Random Forest

牟娇 1梅培楠2
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作者信息

  • 1. 贵州大学人民武装学院,贵阳 550025
  • 2. 贵州中安云网科技有限公司,贵阳 550003
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摘要

本文基于随机森林算法训练二手摩托车残值率评估模型.二手摩托车价格定价高度依赖线下评估,对车辆进行合理、准确的估值成为二手摩托车线上交易亟待解决的问题.通过数据挖掘收集二手摩托车成交数据,提取影响因素建立训练特征,基于随机森林算法训练二手摩托车残值率评估模型,模型MAE最低0.03136,R2最高0.9048,预测准确度较高,预测值与实际值相关性强.通过交叉验证法,将随机森林模型与其他预测模型进行了对比分析,该模型维持较高预测准确度的同时有良好的运行效率.

关键词

随机森林/二手摩托车/交叉验证法/估值模型/回归预测

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量12
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