现代计算机2022，Vol.28Issue(20) ：61-64.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.012

基于ISSA-BiGRU-Attention的短期电力负荷预测研究

Short-term Load Forecasting Based on ISSA-BiGRU-Attention

沈梦燕 韦文山 荣新
现代计算机2022，Vol.28Issue(20) ：61-64.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.012
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基于ISSA-BiGRU-Attention的短期电力负荷预测研究

Short-term Load Forecasting Based on ISSA-BiGRU-Attention

沈梦燕 1韦文山 1荣新1
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作者信息

  • 1. 广西民族大学电子信息学院,南宁 530006
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摘要

为了提升短期电力负荷预测的精准度,提出了基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化的引入注意力机制(Attention)的双向门控循环单元(BiGRU)的预测模型ISSA-BiGRU-Attention.麻雀搜索算法的改进过程首先由引入非线性余弦调整因子和柯西变异算子改进的正余弦算法更新发现者位置;其次通过结合Levy飞行和T分布扰动算法更新加入者位置;最后引入精英反向学习策略赋予算法迭代时更好的寻优性能.实验结果表明,ISSA-BiGRU-Attention模型较其他方法预测效果更好,预测结果更稳定.

关键词

改进麻雀搜索算法/BiGRU/注意力机制/短期电力负荷预测/精英反向学习

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量4
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