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基于LightGBM的二手车价值评估的研究

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2021年我国汽车保有量达到3.78亿辆,同时因为核心零部件的缺乏,使得二手车交易十分火热.但国内外关于二手车估价模型的研究较少且现有模型精度不够,使得在二手车交易中,没有可靠的价格为买卖双方提供参考.针对此问题,基于LightGBM提出一种二手车价值评估模型.模型首先对二手车数据进行格式转换,填补缺失值等预处理,然后对数据的不同特征进行相关性分析,最终使用LightGBM模型进行价格的评估预测,二手车价格预测的平均绝对误差比传统DNN、XGBoost模型降低了34.41％和11.83％,从而对二手车定价提出合理的建议.
Research on Used Car Value Evaluation Based on LightGBM

李钰、张蝶依

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河北地质大学信息工程学院,石家庄 050031

驻马店职业技术学院,驻马店 463000

二手车 价格评估模型 LightGBM

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.013

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(20)
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