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基于时间序列的热门股票分析与推荐系统的设计与实现

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针对初入股票交易市场、对股票了解甚少的股民,设计与实现了基于时间序列的热门股票分析与推荐系统.在股票交易市场中,大部分的数据都是晦涩且庞大的,所以在交易环节中获取到的数据与信息内容,应尽可能的简化复杂性,增强审视、增强理解.因此本文以实时股票数据接口为数据源,输入UI模板生成动态视图,对股票交易市场的实时数据进行了显示设计;采用时间序列的相关技术对股票走向的趋势进行预测,再结合Matplotlib对股票数据进行可视化处理,来解决数据图形化显示的问题;采用网络爬虫获取相关金融网的建议与评价,来展现给用户更加直观的分析内容.本文还对股票的相关知识进行了简单的介绍,同时也对股票数据分析与推荐的总体设计、关键技术进行了详细的阐述,并对下一步工作提出了展望.
Design and Implementation of Popular Stock Analysis and Recommendation System Based on Time Series

陈磊、张晓涛

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汕尾市公安局,汕尾 516600

佳都科技集团股份有限公司,广州 510000

股票分析 时间序列 数据可视化 Matplotlib

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.017

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(20)
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