基于GA-BP神经网络的成都市房价预测模型

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中文摘要：在采用BP神经网络进行预测的时候,很可能会出现收敛速度慢和预测精度不足等问题.而遗传算法的全局搜索能力,能够调整BP神经网络的初始权值和阈值,达到效果优化.分别用BP神经网络和GA-BP神经网络建立了房价预测模型,选择成都市房价及其主要相关影响因素的数据进行实验,对模型的最终预测效果进行对比.实验结果显示,改进后的GA-BP神经网络比BP神经网络预测精度高、收敛速度快.

外文标题：Prediction Model of House Price in Chengdu Based on GA-BP Neural Network

作者：

卜钰家

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作者单位：

澳门大学协同创新研究院,澳门 999078

关键词：

BP神经网络遗传算法房价预测优化

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.20.019