现代计算机2022，Vol.28Issue(21) ：26-32.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.21.004

基于多任务BiLSTM的配送人员活动识别

Human Activity Recognition Based on Multitask BilSTM for Distribution Personnel

徐盈 蓝雯飞 田鹏
现代计算机2022，Vol.28Issue(21) ：26-32.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.21.004
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基于多任务BiLSTM的配送人员活动识别

Human Activity Recognition Based on Multitask BilSTM for Distribution Personnel

徐盈 1蓝雯飞 1田鹏1
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作者信息

  • 1. 中南民族大学计算机科学学院,武汉 430074
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摘要

当前物流业中,对于配送人员的薪酬计算大都基于配送距离和物品重量等因素,其缺乏对配送人员具体活动类型及能量消耗的考虑,难以对薪酬进行高效合理分配.基于此,在数据层面,通过与某大型物流公司合作,为25名配送人员穿戴相应设备,采集其在配送过程中的加速度计和陀螺仪等真实数据.算法层面,提出了一种基于多任务双向长短时记忆(BiLSTM)的深度网络结构,通过大量实验表明,BiL⁃STM模型在活动识别和能量消耗分级上的分类准确率分别达到92.8％和94.2％,结果皆优于基准多任务LSTM算法和其他代表性学习算法.

关键词

人类活动识别/能量消耗/可穿戴设备/多任务/双向长短期记忆网络

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量1
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