现代计算机2022，Vol.28Issue(21) ：39-45.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.21.006

一种基于自注意力深度知识追踪和协同过滤的C++教学辅助方法

A C++Teaching Aid Method Based on Self-attention Deep Knowledge Tracking and Collaborative Filtering

陈晨 刘娟 沈恂 郭城
现代计算机2022，Vol.28Issue(21) ：39-45.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.21.006
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一种基于自注意力深度知识追踪和协同过滤的C++教学辅助方法

A C++Teaching Aid Method Based on Self-attention Deep Knowledge Tracking and Collaborative Filtering

陈晨 1刘娟 1沈恂 1郭城1
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作者信息

  • 1. 蚌埠学院计算机与信息工程学院,蚌埠 233030
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摘要

为了帮助C++教学实践,根据蚌埠学院网络习题平台积累的学生答题数据集,提出一种基于自注意力深度知识追踪和协同过滤的C++教学辅助方法SAINT-Lite-CF,对C++教学预警和个性化习题推荐进行研究.使用裁剪后的SAINT-Lite方法进行知识追踪,获取学生知识水平矩阵进行教学预警,帮助教师及时调整教学方向.利用预测的学生答题正确概率,基于协同过滤进行个性化习题推荐,帮助学生巩固掌握不牢固知识.实验证明SAINT-Lite知识追踪方法对于小数据集有较好性能,后续的习题推荐结果也都符合期望.同时,教学实践表明SAINT-Lite-CFC++教学辅助方法有很好的可信度和实用性.

关键词

知识追踪/自注意力/协同过滤/计算机辅助教学

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基金项目

蚌埠学院教育教学研究项目(2019JYXML21)

蚌埠学院校级课程思政建设项目(2020)(2020kcszjyxm12)

安徽省质量工程教学研究项目(2020)(2020jyxm1160)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量1
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