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基于决策树的知识融合关键技术研究

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根据知识融合的研究现状,针对多源、异构和高维的数据特点,拟从实体链接的角度进行知识融合.为了提高实体链接的效果,首先进行信息处理,分别获得实体嵌入、先验流行度和实体上下文特征;然后采用ID3算法对实体进行预测,在特征的基础上构建决策树,从而对知识库中的实体进行链接预测;最后通过参数分析,当树的深度为14时能取得最好的结果,其对应的精确率为0.74,召回率为0.78,F1值为0.76.
Research on Key Technologies of Knowledge Fusion Based on Decision Tree

贾丙静、张振强

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安徽科技学院信息与网络工程学院,蚌埠 233000

ID3 知识融合 实体链接 实体嵌入 先验流行度 上下文

安徽省高等学校科学研究重点项目博士稳定人才项目(2021)

KJ2020A0062WDRC202103

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.21.011

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(21)
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