现代计算机2022，Vol.28Issue(22) ：17-23,30.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.22.003

基于轻量化YOLOv5算法的口罩检测方法研究

Research on Mask Detection Method Based on Lightweight YOLOv5

王福康 闫存莹 田存伟
现代计算机2022，Vol.28Issue(22) ：17-23,30.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.22.003
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基于轻量化YOLOv5算法的口罩检测方法研究

Research on Mask Detection Method Based on Lightweight YOLOv5

王福康 1闫存莹 1田存伟1
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作者信息

  • 1. 聊城大学物理科学与信息工程学院,聊城 252059
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摘要

由于疫情防控需要,人们在生活中都需要佩戴口罩,因此一种智能化口罩检测方法显的尤为重要.针对当前CNN网络和YOLOv5模型结构复杂、参数量大等特点,设计了一种轻量化YOLOv5s模型.将宽度系数由0.5变为0.4,采用GhostBottleneck替换原结构的C3模块,采用DSConv替换除输入端卷积层外的其余卷积层.实验结果表明,该模型将浮点数压缩为原来的四分之一,大小压缩为原模型的37.5％,GPU上训练时间缩短20％,提高效率的同时节省了空间大小,为在资源有限的终端上部署提供了可能.

关键词

YOLOv5网络/口罩检测/GhostBottleneck模块/深度可分离卷积

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量10
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