现代计算机2022，Vol.28Issue(22) ：24-30.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.22.004

融合暗通道与MSRCR算法的图像去雾研究

Research on Image Dehazing Using Dark Channel and MSRCR Algorithm

李玉鑫 于会山 梁天全
现代计算机2022，Vol.28Issue(22) ：24-30.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.22.004
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融合暗通道与MSRCR算法的图像去雾研究

Research on Image Dehazing Using Dark Channel and MSRCR Algorithm

李玉鑫 1于会山 1梁天全2
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作者信息

  • 1. 聊城大学物理科学与信息工程学院,聊城 252000
  • 2. 聊城大学地理与环境学院,聊城 252000
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摘要

为了解决传统暗通道先验算法易产生图像偏暗、大气光值选取不准确等问题,提出了一种融合暗通道先验和带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法(Multi-Scale Retinex with Color Restoration,MSRCR)的图像去雾方法.首先建立大气散射模型,引入四叉树分解方法估计大气光值,并利用导向滤波算法细化透射率,利用优化的暗通道先验算法对图像进行清晰化处理得到复原图像;其次利用MSRCR算法对雾天图像进行色彩增强处理得到增强图像;然后根据复原图像和增强图像的特点对两者进行融合,最终得到去雾图像.实验表明,该算法在主观感知和客观指标上均优于现阶段的去雾算法.

关键词

图像去雾/引导滤波/图像融合/暗通道先验/四叉树分解

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基金项目

国家自然科学基金(31800367)

山东省自然科学基金(ZR2021MD090)

山东省自然科学基金(ZR2018BD008)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量1
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