现代计算机2022，Vol.28Issue(22) ：31-36.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.22.005

混合不完备数据的新型双邻域粗糙集分类方法

A New Double-Neighborhood Rough Set Classification Method in Mixed Incomplete Data

黄恒秋 陈素霞 翁世洲
现代计算机2022，Vol.28Issue(22) ：31-36.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.22.005
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混合不完备数据的新型双邻域粗糙集分类方法

A New Double-Neighborhood Rough Set Classification Method in Mixed Incomplete Data

黄恒秋 1陈素霞 2翁世洲3
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作者信息

  • 1. 广西民族师范学院数理与电子信息工程学院,崇左 532200
  • 2. 河南轻工职业学院计算机与艺术设计系,郑州 450052
  • 3. 广西民族师范学院经济管理学院,崇左 532200
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摘要

针对混合不完备数据集,提出了一种新型双邻域粗糙集分类方法.首先,定义一个无参数的邻域联系度距离,并建立基于无参数邻域联系度距离的双邻域粗糙集模型;其次,基于所构建的模型,给出基于覆盖约简的双邻域粗糙集规则约简方法,获得约简后的上近似规则集和下近似规则集;再次,基于约简后的上、下近似规则集,给出最近邻分类方法;最后,取7个UCI公共测试集做实验分析,通过与混合距离HEOM、带参数邻域联系度距离的双邻域粗糙集分类方法对比,结果表明提出的分类方法仍然取得了优异的分类效果,其突出的优势是不再需要通过大量实验来确定其参数值.

关键词

混合不完备数据集/双邻域粗糙集/邻域联系度距离/分类

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基金项目

广西壮族自治区高等学校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY20012)

广西壮族自治区高等学校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY0764)

广西民族师范学院校级科研项目(2020YB007)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量5
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