基于DBSCAN算法的烟草互联网违法数据研究

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中文摘要：互联网具有一定的开放性和虚拟性,为涉烟违法行为提供了平台和途径.犯罪分子借助网络的这些特点,将网络作为身份保护伞.大多数涉烟违法行为涉及区域广、时间长、数量多,导致网络监管工作难度大[1-3].因此,提出利用数据挖掘技术开发信息技术监管手段,利用DBSCAN算法对以往数据进行分析,寻找犯罪的蛛丝马迹,完善监管系统.

外文标题：Research on Illegal Data of Tobacco Internet Based on DBSCAN Algorithm

作者：

汤妙佳、张勇

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作者单位：

安徽省烟草公司淮南市公司信息中心,淮南 232033

关键词：

违法涉烟数据挖掘 DBSCAN算法

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.22.009