现代计算机2022，Vol.28Issue(22) ：52-55.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.22.009

基于DBSCAN算法的烟草互联网违法数据研究

Research on Illegal Data of Tobacco Internet Based on DBSCAN Algorithm

汤妙佳 张勇
现代计算机2022，Vol.28Issue(22) ：52-55.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.22.009
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于DBSCAN算法的烟草互联网违法数据研究

Research on Illegal Data of Tobacco Internet Based on DBSCAN Algorithm

汤妙佳 1张勇1
扫码查看

作者信息

  • 1. 安徽省烟草公司淮南市公司信息中心,淮南 232033
  • 折叠

摘要

互联网具有一定的开放性和虚拟性,为涉烟违法行为提供了平台和途径.犯罪分子借助网络的这些特点,将网络作为身份保护伞.大多数涉烟违法行为涉及区域广、时间长、数量多,导致网络监管工作难度大[1-3].因此,提出利用数据挖掘技术开发信息技术监管手段,利用DBSCAN算法对以往数据进行分析,寻找犯罪的蛛丝马迹,完善监管系统.

关键词

违法涉烟/数据挖掘/DBSCAN算法

引用本文复制引用

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量10
段落导航相关论文