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多尺度分割的高分辨率遥感影像分类对比研究

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为进一步提高高分辨率影像地物分类精度,以高分2号卫星影像为研究数据,根据高分2号卫星遥感影像光谱信息以及高空间分辨的结构特点,从遥感影像数据分割的尺寸效果及其各种地物显著特征着手,通过局部方差法寻求出各类地物的最优分割尺度,并建立尺度网络层,利用继承进行多尺寸下多特征的整体融合,在最优尺度层下根据光谱特征、形状特征对高分2号影像进行多特征融合与多尺度分割实验,并在此基础上进行了典型地物的分类对比研究.结果表明多特征融合多尺度分割能够较好利用高空谱信息提高地物分类精度.
A Comparative Study of High-Resolution Remote Sensing Image Classification Based on Multi-Scale Segmentation

潘俊虹、梁明

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武夷学院数学与计算机学院,武夷山 354300

高分2号 多特征融合 多尺度分割 地物分类

福建省自然科学基金南平市自然科学基金

2022J011204N2021J008

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.22.010

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(22)
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