摘要
数据质量监控是数据质量管理的重要手段,应面向数据全生命周期(The Whole Date Life Cycle,WDLC)中每一环节,但传统数据质量监控仅聚焦于具体数据环节或业务场景,其监控广度有待提升.针对此问题,结合全生命周期中各数据环节的特点,提出面向数据全生命周期的数据质量智能化监控模型.为了规范数据质量监控过程,从数据的采集、接入、集成、处理、使用、归档等环节建立全面的数据质量监控流程;为了提升数据质量监控自动化和智能化水平,利用人工智能算法建立数据质量智能化检查方法,实现全生命周期的数据质量智能化监控.通过研发面向公共安全的数据质量监控分析平台,验证了该模型的可行性和有效性.
基金项目
上海市软件技术创新服务平台项目(20DZ2291700)
NETL
NSTL
维普
万方数据